极速pk10全天计划_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   原来我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用辦法 ,在这篇文章里,大伙是通过Hystrix调用正常工作的服务,也却得话,Hytrix的保护机制并没人起作用,这里大伙将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这俩类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,也不在其中增加了getFallback辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很这类
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient辦法



没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run辦法



也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback辦法



,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(50);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
50			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这俩类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很这类,而initRestClient和run辦法 根本没变,好多好多 就不再详细给出了。

    在第18行里,大伙重写了HystrixCommand类的getFallback辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出得话,在实际的项目里,都还要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的详细一样,也不,在运行这段代码前不想运行HystrixServerDemo项目的启动类,原来服务一定是调用非要的。运行本段代码后,大伙能看一遍如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,大伙能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback辦法 。

    原困这里没人定义getFallback辦法 ,没人一旦服务不可用,没人用户原困在连接超时原来,在浏览器里看一遍一串毫无意义的内容,原来用户体验就很差,原困整个系统的其它容错辦法 也没到位,甚至都不 原困原困当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原困大伙在hystirx提供的getFallback辦法 里做了充分的准备,没人一旦三个小劲冒出错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就大约熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问提了,以及后继该要怎样外理,原来一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面不想造成因体验过差而用户大规模流失的情形。

    原困每次请求都不 走后台程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有原来这俩因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。好多好多 ,大多数网站会把好多好多 不想实时更新的数据上放缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,不后会 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,大伙将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用三个小HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,大伙定义了三个小用户id,并在第6行定义了三个小存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,大伙在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put辦法 模拟地构建了三个小用户,在项目里,用户的信息觉得是居于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原困不走缓存得话,第13行定义run函数原困被execute辦法 触发,在其中的第15行里,大伙通过get辦法 从userList这俩HashMap里获得每根用户数据,这里大伙用get辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中大伙都还要定义“缓存对象的标准”,具体而言,大伙在这里是返回String.valueOf(id),也却得话,原困第三个小HystrixCacheDemo对象和第三个小对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没人第三个小对象在调用execute辦法 时,就都还要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,也不无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义三个小具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第三个小对象调用的是run辦法



,没人走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第三个小对象,原困和第三个小对象具有相同的id,好多好多


走缓存    
50            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原困缓存已清,好多好多


cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main辦法 里,大伙定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext辦法 ,初始化了上下文,原来不后会 启动缓存机制。,在第24和25行里,大伙创建了三个小不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,大伙通过cacheDemo1对象的execute辦法 ,根据id查找用户,觉得大伙在这里是通过run辦法 里第15行的get辦法 从HashMap里取数据,但大伙都还要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第50行里,大伙调用了cacheDemo2对象的execute辦法 ,原困它和cacheDemo1对象具有相同的id,好多好多 这里并没人走execute辦法 ,也不直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都还要外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,大伙在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,原来,觉得在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原困上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,好多好多 在第37里执行的execute辦法 并没人走缓存。

    运行上述代码,大伙能看一遍如下的输出,那先 打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请大伙注意,在缓存相关的getCacheKey辦法 里,大伙都不 定义“保存缓存值”的逻辑,也不定义“缓存对象的标准”,初学者三个小劲会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey辦法 里,大伙并没人保存id是1的User对象的值(这里是Tom),也不定义了如下的标准:若果三个小(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,也不缓存中也原困存有id的1的结果值,没人后继对象则都还要直接从缓存里读数据。

    在上文里,大伙演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,大伙将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,大伙都还要通过extends HystrixCommand<T>的辦法 ,让三个小类具备Hystrix保护机制的底部形态,其中T是泛型,在上述案例中大伙用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand原来,大伙就都还要通过重写run辦法 和getFallback辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这三个小辦法 的返回值还要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,大伙一般在getFallback辦法 里,定义“服务不可用”时的保护辦法 (也也不后文里将要提到的降级辦法 )。

    第三,大伙还都还要通过缓存机制来降低并发情形下对服务器的压力,在Hystrix里,大伙都还要在getCacheKey里定义“判断都还要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一还要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象有无同三个小,原困是,也不原来被调用过,则都还要走缓存。

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