分分飞艇一分钟规律_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   后该我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用最好的辦法 ,在这篇文章里,朋友是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就是说,Hytrix的保护机制并没法 起作用,这里朋友将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。这人 类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,就是在其中增加了getFallback最好的辦法 ,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很例如
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient最好的辦法

没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run最好的辦法

也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback最好的辦法

,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(30);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这人 类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很例如,而initRestClient和run最好的辦法 根本没变,统统就不再删改给出了。

    在第18行里,朋友重写了HystrixCommand类的getFallback最好的辦法 ,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,都时要跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的删改一样,就是,在运行这段代码前不必运行HystrixServerDemo项目的启动类,另一一三个 服务一定是调用没法 的。运行本段代码后,朋友能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,朋友能确认,一旦调用服务出错,Hystrix出理 类能自动地调用getFallback最好的辦法 。

    后该 这里没法 定义getFallback最好的辦法 ,没法 一旦服务不可用,没法 用户后该 在连接超时后该,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,另一一三个 用户体验就很差,后该 整个系统的其它容错最好的辦法 也没到位,甚至也有后该 原因 当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里后该 朋友在hystirx提供的getFallback最好的辦法 里做了充分的准备,没法 一旦冒出错误,这段错误出理 的代码能被立即触发,其效果就相当于熔断后继的出理 流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出那此的什么的问题了,以及后继该如保出理 ,另一一三个 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不必造成因体验过差而用户大规模流失的请况。

    后该 每次请求也有走后台程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力没法 来越多,有后该这人 因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。统统,大多数网站会把有些不必实时更新的数据放满去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一同,不必 支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,朋友将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一一三个



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,朋友定义了一一三个 用户id,并在第6行定义了一一三个 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,朋友在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put最好的辦法 模拟地构建了一一三个 用户,在项目里,用户的信息人太好是趋于稳定数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    后该 不走缓存句子,第13行定义run函数后该 被execute最好的辦法 触发,在其中的第15行里,朋友通过get最好的辦法 从userList这人 HashMap里获得第每根用户数据,这里朋友用get最好的辦法 来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey最好的辦法 是Hystrix实现缓存的关键,在其中朋友都时要定义“缓存对象的标准”,具体而言,朋友在这里是返回String.valueOf(id),也就是说,后该 第十个 HystrixCacheDemo对象和第一一三个 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,没法 第十个 对象在调用execute最好的辦法 时,就都时要走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,后该

无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一一三个



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一一三个



对象调用的是run最好的辦法

,没法

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第十个

对象,后该

和第一一三个



对象具有相同的id,统统走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但后该

缓存已清,统统cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main最好的辦法 里,朋友定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext最好的辦法 ,初始化了上下文,另一一三个 不必 启动缓存机制。,在第24和25行里,朋友创建了一一三个 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,朋友通过cacheDemo1对象的execute最好的辦法 ,根据id查找用户,人太好朋友在这里是通过run最好的辦法 里第15行的get最好的辦法 从HashMap里取数据,但朋友都时要把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第30行里,朋友调用了cacheDemo2对象的execute最好的辦法 ,后该 它和cacheDemo1对象具有相同的id,统统这里并没法 走execute最好的辦法 ,就是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都时要出理 因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,朋友在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,后该,人太好在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但后该 上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,统统在第37里执行的execute最好的辦法 并没法 走缓存。

    运行上述代码,朋友能看多如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请朋友注意,在缓存相关的getCacheKey最好的辦法 里,朋友也有定义“保存缓存值”的逻辑,就是定义“缓存对象的标准”,初学者老是会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey最好的辦法 里,朋友并没法 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),就是定义了如下的标准:若果一一三个 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,后该 缓存中也后该 存有id的1的结果值,没法 后继对象则都时要直接从缓存里读数据。

    在上文里,朋友演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,朋友将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,朋友都时要通过extends HystrixCommand<T>的最好的辦法 ,让一一三个 类具备Hystrix保护机制的特征,其中T是泛型,在上述案例中朋友用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand后该,朋友就都时要通过重写run最好的辦法 和getFallback最好的辦法 来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,这人 一三个 最好的辦法 的返回值时要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,朋友一般在getFallback最好的辦法 里,定义“服务不可用”时的保护最好的辦法 (也就是后文里将要提到的降级最好的辦法 )。

    第三,朋友还都时要通过缓存机制来降低并发请况下对服务器的压力,在Hystrix里,朋友都时要在getCacheKey里定义“判断都时要走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一时要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否同一一三个 ,后该 是,后该 后该被调用过,则都时要走缓存。

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